在这个2018年TEDxStLouis的演讲圣路易斯大学地理空间研究所副所长内斯·桑多瓦尔博士证明了一张地图胜过千言万语。他认为应该使用数据、地图和统计数据来确定种族隔离、高度贫困社区等问题。

数据说话

桑多瓦尔教授的激情在于数据、地图和统计学。“我对数据说话，数据也对我说话。我只是用这些方程来翻译数据试图讲述的故事，我试图用地图来讲述这个故事，”他说。“我正在与所有人分享我的秘密的旅程中。”

社会资本

桑多瓦尔对社区间的社会经济差异感兴趣。他亲身经历了在内布拉斯加州一个小镇的成长过程，在10岁的时候就见证了空间的分裂。

“我想知道为什么拉丁裔人聚集在镇上的那个地方?为什么它被认为是危险的?在美国，是因为空置的土地、被砍掉的建筑物、垂死的树木吗?我记得闻到了不平等的味道。”

他回想起母亲在糟糕的日子里做一顿正宗的墨西哥饭的记忆，以提醒自己强烈的社区意识和强烈的适应力。桑多瓦尔教授说:“后来我了解到，这些概念会导致社会资本，这是一种可以用作变革催化剂的资产。”

映射的差异

人口概念，如集中贫困，孤立的少数民族可以通过地图准确地强调。根据这位社会学教授的说法，地图是为弱势社区带来改变和提高生活质量的重要工具。

地图可以导致创建不同的指数，例如社会环境差异指数，这是他创建的指数之一。“我们正处于大数据时代，我们现在可以使用社会、经济、生态和环境数据，因为有了地图，我们能够综合和整合这些数据。现在我们可以对这些地图使用空间统计来确定真正重要的模式，”他说。